OpenAI đã làm rung chuyển ngành trí tuệ nhân tạo với việc phát hành GPT-OSS-120B và GPT-OSS-20B, hai mô hình nguồn mở có thể chạy trên cả máy chủ hiệu suất cao và máy tính cá nhân và thiết bị di động Cao cấp. Động thái này thể hiện sự thay đổi so với cách tiếp cận truyền thống là giữ hệ thống AI dưới sự kiểm soát độc quyền và đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về các công cụ linh hoạt, có thể kiểm tra và thực sự dễ tiếp cận.
Thông báo này đã tạo nên sự phấn khích trong cộng đồng công nghệ, vì Đây là lần đầu tiên kể từ năm 2019 (với GPT-2) OpenAI đang phát hành các mô hình có những đặc điểm này. Giờ đây, các nhà nghiên cứu, công ty khởi nghiệp, công ty và nhà phát triển độc lập có cơ hội tải xuống và điều chỉnh các mô hình này miễn phí và được phép sử dụng thương mại, một lựa chọn mà trước đây chỉ được cung cấp bởi một vài đối thủ cạnh tranh, chẳng hạn như dòng sản phẩm Llama của Meta hoặc DeepSeek từ Trung Quốc.
Hai mô hình, cách tiếp cận khác nhau
Các mô hình được trình bày đáp ứng các nhu cầu khác nhau:
- GPT-OSS-120B có một số 120.000 tỷ thông số và có thể chạy trên một GPU 80GB duy nhất, lý tưởng cho các trung tâm nghiên cứu, trường đại học hoặc công ty công nghệ có cơ sở hạ tầng tiên tiến hơn.
- GPT-OSS-20B Nó nhẹ hơn nhiều và hoạt động trên máy tính chỉ có 16 GB bộ nhớ, cho phép người dùng nâng cao và doanh nghiệp nhỏ sử dụng không có nhiều tài nguyên, thậm chí tạo điều kiện cho việc thử nghiệm trên máy tính xách tay hoặc môi trường phi tập trung.
Cả hai mô hình đều được triển khai theo Giấy phép Apache 2.0, cho phép sửa đổi, điều chỉnh và khai thác thương mại mà không cần giấy phép bổ sung hoặc trả tiền bản quyền.
Kiến trúc “hỗn hợp chuyên gia” (MoE) cung cấp cho các hệ thống này hiệu quả hoạt động, vì chỉ một phần các tham số được kích hoạt trong mỗi truy vấn, giảm mức tiêu thụ tài nguyên và cải thiện tốc độ so với các mô hình khác có đặc điểm tương tự.
Khả năng và ứng dụng
Trong số những ưu điểm của các mô hình này là:
- Lý luận chuỗi suy nghĩ, không cần đào tạo trực tiếp dưới sự giám sát.
- Hỗ trợ cho các hàm có cấu trúc y cuộc gọi công cụ bên ngoài chẳng hạn như duyệt web hoặc giải thích mã Python.
- Chúng cho phép bạn điều chỉnh mức độ lý luận tùy theo bối cảnh hoặc nhiệm vụ.
- Biên độ của ngữ cảnh của tối đa 131.072 mã thông báo, phù hợp cho những công việc phức tạp và rộng lớn.
- Hỗ trợ quy trình làm việc và tác nhân tự động, cũng như tạo phản hồi bằng văn bản, mã và ngôn ngữ tự nhiên.
Ngoài ra, những mô hình này có thể được người dùng tinh chỉnh cho các nhiệm vụ cụ thể, nhờ vào hướng dẫn kỹ thuật và tài liệu được cung cấp. Chúng cũng sẵn sàng được tích hợp vào các nền tảng nguồn mở như Hugging Face, llama.cpp hoặc Ollama, và vào các dịch vụ đám mây như AWS hoặc Azure.
Trở lại tinh thần cởi mở và cạnh tranh toàn cầu
Với cam kết này, OpenAI tìm kiếm kết nối lại với hệ sinh thái nguồn mở, điều mà công ty đã tự tách mình ra trong những năm gần đây. Sáng kiến này xuất hiện trong bối cảnh cạnh tranh quốc tế, nơi các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc như DeepSeek và Alibaba, cũng như Meta với dòng sản phẩm Llama, đã mạnh mẽ thúc đẩy việc mở rộng các mô hình, gây áp lực lên các gã khổng lồ công nghệ phương Tây.
Các giám đốc điều hành của OpenAI nhấn mạnh rằng Quyền riêng tư và quyền kiểm soát AI giờ đây nằm trong tay người dùng cuối. Sam Altman, CEO của công ty, nhấn mạnh rằng mục tiêu là tối đa hóa khả năng tiếp cận và lợi ích chung, trong khi Greg Brockman, đồng sáng lập, bảo vệ quyền của mọi người trong việc tùy chỉnh và vận hành trí tuệ nhân tạo của riêng họ trong hệ thống và tường lửa của riêng họ.
Động lực này được củng cố bởi sự hợp tác với Amazon Web Services (AWS), giúp triển khai trên quy mô lớn và tăng khả năng cạnh tranh của đề xuất so với các giải pháp thay thế như Gemini của Google hoặc DeepSeek-R1. Các thử nghiệm nội bộ cho thấy hiệu quả cao hơn và giảm đáng kể chi phí hoạt động dành cho người dùng doanh nghiệp.
Đánh giá an toàn và rủi ro
Việc phát hành các mô hình trọng số mở mang đến những thách thức bảo mật mới. OpenAI đã thiết kế và phát hành các phương pháp đánh giá mô phỏng các tình huống sử dụng độc hại cực đoan, chẳng hạn như ứng dụng trong công nghệ sinh học hoặc an ninh mạng tấn công. Vì mục đích này, cả thử nghiệm nội bộ và bên ngoài đã được tiến hành, và hệ thống đã được tinh chỉnh để hạn chế rủi ro trong các lĩnh vực này.
Theo cách so sánh, tỷ lệ phản ứng không chính xác hoặc "ảo giác" cao hơn một chút so với các mô hình đóng, nhưng mức độ rủi ro đã được coi là thấp bởi chính công ty và các đơn vị bên ngoài. Điều này cho phép xuất bản trong điều kiện an toàn, với sự giám sát và đánh giá liên tục.
Một đặc điểm đáng chú ý của các mô hình này là tính minh bạch trong chuỗi lý luận, tạo điều kiện cho việc kiểm toán hành vi và giúp ngăn ngừa sai lệch hoặc lỗi, tăng cường sự tin cậy trong các ứng dụng nhạy cảm.
Tải xuống ở đâu và bắt đầu như thế nào?
Các trọng số và tài liệu hướng dẫn đều có sẵn miễn phí trên Hugging Face và có thể dễ dàng triển khai trên các nền tảng đám mây như AWS, Azure hoặc Databricks. Ngoài ra còn có một trang web thử nghiệm để bạn có thể kiểm tra các tính năng của nó trước khi cài đặt.
OpenAI cung cấp hướng dẫn và tài nguyên để thực hiện tinh chỉnh và tạo điều kiện tích hợp vào nhiều công cụ AI khác nhau, cho phép cả người mới bắt đầu và chuyên gia tận dụng tối đa GPT-OSS-120B và GPT-OSS-20B.
Sự ra mắt này đánh dấu một giai đoạn mới trong quá trình dân chủ hóa trí tuệ nhân tạo, cho phép cộng đồng phân tích, điều chỉnh và đóng góp vào một cơ sở hạ tầng mở, linh hoạt và hiệu suất cao. OpenAI khẳng định vị thế dẫn đầu, thúc đẩy đổi mới trên mọi lĩnh vực và trả lại quyền kiểm soát cho những ai muốn làm việc với AI theo cách riêng của họ.